Business analytics, dati nei semiconduttori e metodo da fisico
Fabrizio Miano
Sono Business Analytics Manager in STMicroelectronics, a Catania. Il mio lavoro unisce prodotti dati, governance, architetture BI e la disciplina analitica costruita nella fisica sperimentale e nella ricerca al CERN.
Salesanalytics vicina a decisioni commerciali, operative e direzionali
5lingue parlate: italiano, siciliano, inglese, spagnolo e francese
CERNdisciplina di ricerca portata nella business analytics
Globalallineamento tra sales, operations e team dati
Profilo
Un leader formato da ricerca, delivery e vincoli reali di business.
Sono partito dalla fisica, dove l’evidenza conta e la complessità è normale. Gli anni nell’ambiente ATLAS/CERN mi hanno insegnato a ragionare con rigore, comunicare l’incertezza e costruire analisi che reggono al confronto.
Con il tempo mi sono avvicinato al business: consulenza, data governance, piattaforme BI e oggi analytics commerciale nei semiconduttori. Mi interessa ancora la profondità tecnica, ma soprattutto che una decisione diventi più chiara, rapida e difendibile.
Percorso
Dall’accademia all’impatto business, senza perdere le radici accademiche.
Il mio percorso non è lineare, ed è parte del suo valore. Posso parlare con ricercatori, ingegneri, team data, stakeholder sales e direzionali perché ho dovuto tradurre tra questi mondi in prima persona.
2024 - Presente
Business Analytics Manager - STMicroelectronics
Architetture BI per il sales, governance dei KPI, pipeline automatizzate e allineamento con stakeholder regionali.
2023 - 2024
Senior Data Analyst - Coca-Cola HBC
Data governance guidata dal business, data quality detection, remediation e collaborazione con stakeholder.
2020 - 2023
Senior Consultant - Capgemini
Delivery BI, analytics su Azure, demand planning, team leadership, CI/CD e code review.
2018 - 2020
Data science applicata e ricerca
Machine learning, computer vision, NLP, progetti europei di ricerca e prime delivery industriali.
2015 - 2018
Ph.D. in Fisica - University of Sussex / CERN
Studi di ottimizzazione e stima data-driven del fondo con il detector ATLAS al LHC.
Lavoro selezionato
Cosa tendo a rendere migliore
Sono i tipi di problemi che mi sono stati affidati per chiarirli e portarli avanti.
Architetture BI per organizzazioni sales
Design e delivery di una suite di analitiche dedicate a sales e marketing, rendendo la performance commerciale più leggibile tra regioni e stakeholder.
Governance che arriva all’esecuzione
Traduzione dei requisiti business di data quality in detection, remediation e regole di governance automatizzate.
Dati nel contesto semiconduttori
Lavoro vicino a sales e operations in un settore dove timing, affidabilità e definizioni condivise contano.
Traduzione tra funzioni
Collego team tecnici e non tecnici, allineando metriche tra regioni, divisioni e funzioni data.
Business e competenza tecnica
Il valore sta nel far da ponte: ownership di business e profondità tecnica sufficiente per trasformare le idee in soluzioni reali.
Tesi di Ph.D. sulla stima data-driven del fondo in ricerche del partner supersimmetrico del quark top con il detector ATLAS al LHC, più pubblicazioni ATLAS su trigger performance, stop searches e materia oscura associata a quark pesanti.
STFC Impact Acceleration Account, grant DISCnet, supporto University of Sussex per conferenze dottorali, scholarship Ph.D. collegata al CERN e borsa INFN per la laurea magistrale.
Pubblicazioni
Ricerca Ph.D. e pubblicazioni ATLAS
Tesi e pubblicazioni ATLAS su trigger performance, ricerche stop e materia oscura associata a quark pesanti.
